Digitale Signalverarbeitung
Navigationshilfe
Diese Navigationshilfe zeigt die ersten Schritte zur Verwendung der Präsention. Sie kann mit ⟶ (Pfeiltaste rechts) übersprungen werden.
Navigation
Zwischen den Folien und Abschnitten lässt sich mittels der Pfeiltasten hin- und herspringen, dazu lassen sich auch die Pfeiltasten am Computer nutzen.
- Pfeil runter und hoch: Nächste / Vorherige Folie
- Pfeil rechts und links: Nächster / Vorheriger Abschnitt
- Leertaste oder „n“: Der Reihe nach alle Elemente in Folien aufdecken oder zur nächsten Folie blättern
- Shift-Leertaste oder „p“: Der Reihe nach Elemente rückwärts zudecken oder zur vorherigen Folie blättern
Weitere Funktionen
Mit ein paar Tastenkürzeln können weitere Funktionen aufgerufen werden. Die wichtigsten sind:
- F1
- Help / Hilfe
- o
- Overview / Übersicht aller Folien
- s
- Speaker View / Referentenansicht
- f
- Full Screen / Vollbildmodus
- b
- Break, Black, Pause / Ausblenden der Präsentation
- Alt-Click
- In die Folie hin- oder herauszoomen
Übersicht
Die Präsentation ist zweidimensional aufgebaut. Dadurch sind in Spalten die einzelnen Abschnitte eines Kapitels und in den Reihen die Folien zu den Abschnitten.
Tippt man ein „o“ ein, bekommt man eine Übersicht über alle Folien des Foliensatzes. Das hilft, sich zunächst einen Überblick zu verschaffen oder sich zu orientieren, wenn man das Gefüht hat, sich „verlaufen“ zu haben. Die Navigation erfolgt über die Pfeiltasten.
Durch Anklicken einer Folie wird diese präsentiert.
Referentenansicht
Tippt man ein „s“ ein, bekommt man ein neues Fenster, die Referentenansicht.
Indem man „Layout“ auswählt, kann man zwischen verschieden Anordnungen der Elemente auswählen.
Die Referentenansicht bietet folgende Elemente:
- Links sieht man die aktuelle Folie
- Rechts oben sieht man die nächste Folie
- Rechts in der Mitte Hilfsmittel zur Zeiteinteilung
- Rechts unten, die „Notizen für den Vortragenden“
- Unten die Pfeile zur Navigation
Praxistipps zur Referentenansicht
- Wenn man mit einem Projektor arbeitet, stellt man im Betriebssystem die Nutzung von 2 Monitoren ein: Die Referentenansicht wird dann zum Beispiel auf dem Laptop angezeigt, während die Teilnehmer die Präsentation angezeigt bekommen.
- Bei einer Online-Präsentation, wie beispielsweise auf TREFF.darc.de, präsentiert man den Browser-Tab und navigiert im „Speaker View“ Fenster.
- Die Referentenansicht bezieht sich immer auf ein Kapitel. Am Ende des Kapitels muss sie geschlossen werden, um im neuen Kapitel eine neue Referentenansicht zu öffnen.
- Um mit dem Mauszeiger etwas zu markieren oder den Zoom zu verwenden, muss mit der Maus auf den Bildschirm mit der Präsentation gewechselt werden.
Vollbild
Tippt man ein „f“ ein, wird die aktuelle Folie im Vollbild angezeigt. Mit „Esc“ kann man das Vollbild wieder verlassen.
Das ist insbesondere für den Bildschirm mit der Präsentation für das Publikum praktisch.
Ausblenden
Tippt man ein „b“ ein, wird die Präsentation ausgeblendet.
Sie kann wie folgt wieder eingeblendet werden:
- Durch Klicken in das Fenster.
- Durch nochmaliges Drücken von „b“.
- Durch Klicken der Schaltfläche „Resume presentation“.
Zoom
Bei gedrückter Alt-Taste und einem Mausklick in der Präsentation wird in diesen Teil hineingezoomt. Das ist praktisch, um Details von Schaltungen hervorzuheben. Durch einen nochmaligen Mausklick zusammen mit Alt wird wieder herausgezoomt.
Das Zoomen funktioniert nur im ausgewählten Fenster. Die Referentenansicht ist hier nicht mit der Präsenationsansicht gesynct.
Digitale Signalverarbeitung
- Im Bereich der Funktechnik spricht man bei Geräten, die mittels digitaler Signalverarbeitung arbeiten von sogenannten SDR-Geräten.
- SDR steht dabei für Software Defined Radio.
- In diesen Geräten ist zumindest ein Teil der Signalverarbeitung in Software realisiert.
- Dieses hat einen Kostenvorteil und bringt eine große Flexibilität mit sich.
A: Die Aussendung bzw. der Empfang erfolgt über das Internet und nicht per Funk.
B: Zumindest ein Teil der Signalaufbereitung ist in Software realisiert.
C: Zumindest im NF-Bereich wird Analogtechnik eingesetzt, um besseren Klang zu erreichen.
D: Es werden spezielle Antennenanschlüsse für digitale Signale verwendet.
A/D-Umsetzer
- Damit die Daten digital verarbeitet werden können, müssen sie zunächst digitalisiert werden.
- Dazu wird das analoge Signal mittels eines Analog-Digital Umsetzers (A/D-Umsetzer) in digitale Werte umgesetzt.
- Hierbei wird das analoge Signal in festen Zeitintervallen abgetastet und in einem digitalen Wertebereich (z. B. von $\num{-128}$ bis $\num{+127}$) abgebildet.
- Die einzelnen gemessenen Signalwerte werden als Samples (Proben) bezeichnet.
A: von Rauschen befreit werden.
B: von Oberschwingungen befreit werden.
C: demoduliert werden.
D: digitalisiert werden.
D/A-Umsetzer
- Nach der digitalen Verarbeitung des Signals wird es in einem Digital-Analog-Umsetzer (D/A-Umsetzer) wieder in ein analoges Signal verwandelt.
A: 1: A/D-Umsetzer, 2: D/A-Umsetzer
B: beides A/D-Umsetzer
C: beides D/A-Umsetzer
D: 1: D/A-Umsetzer, 2: A/D-Umsetzer
Sampling und Quantisierung
Sampling und Quantisierung
Bei der Digitalisierung eines analogen Signals müssen zwei Eigenschaften betrachtet werden:
- Wann wird das Signal gemessen?
- Sampling
- zeitkontinuierlich → zeitdiskret
- Wie genau wird der gemessene Wert dargestellt?
- Quantisierung
- wertkontinuierlich → wertdiskret
Analoges Signal
- Zu jedem beliebigen Zeitpunkt ist ein Signalwert vorhanden
- Der Signalwert kann beliebige Zwischenwerte annehmen
- Ein ideales analoges Signal ist daher zeit- und wertkontinuierlich
Sampling
- Das Signal wird nur zu bestimmten Zeitpunkten abgetastet
- Die einzelnen Abtastwerte heißen Samples
- Aus einem zeitkontinuierlichen Signal wird ein zeitdiskretes Signal
- Die Werte selbst können zunächst weiterhin beliebige Werte annehmen
Sampling
- Der Vorgang der zeitlichen Abtastung wird als Sampling bezeichnet
- Die einzelnen Abtastwerte heißen Samples
- Zwischen zwei Samples kann sich das analoge Signal weiter verändern
Sampling bedeutet somit:
zeitkontinuierlich → zeitdiskret
A: Quantisierung
B: Zeitmultiplexing
C: Sampling
D: Codierung
Samplingrate
- Die Samplingrate oder Abtastrate gibt an, wie viele Samples pro Zeiteinheit aufgenommen werden
- Einheit: Samples pro Sekunde
Beispiel Audio-CD:
$\num{44100}$ Samples pro Sekunde
entsprechen
$$\qty{44,1}{\kilo\sps}$$A: Abtastungen mal Zeit
B: Abtastungen je Hertz
C: Abtastungen je Zeiteinheit
D: Abtastungen mal Samples
Quantisierung
- Analoge Signalwerte können beliebige Zwischenwerte annehmen: wertkontinuierlich
- Digital stehen nur endlich viele mögliche Werte zur Verfügung: wertdiskret
- Ein Messwert muss einer der verfügbaren Stufen zugeordnet werden
Diesen Vorgang bezeichnet man als Quantisierung.
Wertkontinuierlich und wertdiskret
- Links: Werte sind bereits diskret, die Zeit ist noch kontinuierlich
- Rechts: Werte und Zeit sind diskret
Durch die Kombination von Sampling und Quantisierung entsteht die digitale Darstellung eines analogen Signals.
A: Raummultiplexing
B: Codierung
C: Quantisierung
D: Sampling
Praktisches Beispiel: Dimmer vs. Stufenschalter
- Ein analoger Dimmer erlaubt feine, stufenlose Helligkeitseinstellungen
- Ein Stufenschalter (z. B. $\num{5}$ Stufen) ermöglicht nur feste Helligkeitswerte – Zwischenstufen sind nicht möglich
- Quantisierung: Auswahl der nächstpassenden Stufe, um den analogen Wert abzubilden
Zusammenfassung
- Sampling bestimmt, wann ein Wert betrachtet wird
- Quantisierung bestimmt, welcher digitale Wert daraus wird
- Erst beide Schritte zusammen ergeben ein zeit- und wertdiskretes Signal
Abtasttheorem
Der Prozess des Samplings
- Analoge Signale werden in diskrete Samples umgewandelt
- Sampling: Abtastung eines kontinuierlichen Signals in festgelegten Zeitabständen
- Vergleichbar mit einer Kamera, die in regelmäßigen Intervallen Bilder aufnimmt
Sampling – Das Kamerabeispiel
- Eine Kamera nimmt z. B. $\num{24}$ Bilder pro Sekunde auf
- Zwischen den Bildern können schnelle Bewegungen auftreten, die nicht erfasst werden
- Wie bei der Kamera kann ein plötzliches Ereignis (z. B. eine Fliege) zwischen zwei Aufnahmen verloren gehen
- Dadurch entsteht ein Verlust an zeitlicher Information
Informationsverlust und Rekonstruktionsgrenze
- Zwischen den Samples können schnelle Signaländerungen unentdeckt bleiben
- Für eine fehlerfreie Rekonstruktion muss vor und nach jedem Signalwechsel ein Sample vorliegen
- Ist dies nicht der Fall, gehen Details verloren – Aliasing tritt auf
Das Nyquist-Shannon-Abtasttheorem
- Für ein Signal mit maximaler Frequenz $f_{\mathrm{max}}$ muss die Abtastrate $\gt 2 \cdot f_{\mathrm{max}}$ betragen
- Nur so können alle Signalwechsel korrekt erfasst und rekonstruiert werden
- Wird diese Grenze unterschritten, entstehen Alias-Effekte
A: beim Senden mit mehrelementigen Richtantennen auftreten, deren Elementabstand größer als die halbe Wellenlänge ist.
B: bei Mehrwegeausbreitung mit Laufzeitunterschieden auftreten, die höher als die halbe Dauer einer Schwingung des Trägers sind.
C: bei der Abtastung von Frequenzanteilen auftreten, die höher als die halbe Abtastfrequenz sind.
D: beim Empfang eines Signals auftreten, von dessen Spektrum mehr als die Hälfte gestört ist.
Praktisches Beispiel: CD-Player
- CD-Player arbeiten typischerweise mit $\qty{44,1}{\kilo\sps}$ ($\num{44100}$ Samples pro Sekunde)
- Daraus folgt: Frequenzen bis ca. $\qty{22}{\kilo\hertz}$ können korrekt abgebildet werden
- Dies entspricht dem HiFi-Frequenzbereich guter Stereoanlagen
- Merke: Die Abtastfrequenz sollte stets knapp über dem Doppelten der maximal zu verarbeitenden Frequenz liegen
A: bestimmt die maximale Bandbreite, die durch eine Übertragung mit einer bestimmten Datenübertragungsrate theoretisch belegt werden kann.
B: besagt, dass unabhängig von der Art der vorherrschenden Störungen eines Übertragungskanals theoretisch eine unbegrenzte Datenübertragungsrate erzielt werden kann.
C: besagt, dass theoretisch eine unendliche Abtastrate erforderlich ist, um ein bandbegrenztes Signal fehlerfrei zu rekonstruieren.
D: bestimmt die für eine fehlerfreie Rekonstruktion eines Signals theoretisch notwendige minimale Abtastrate.
A: knapp über $2 \cdot f_{\textrm{max}}$
B: knapp über $f_{\textrm{max}}$
C: knapp unter $\dfrac{f_{\mathrm{max}}}{2}$
D: knapp unter $f_{\textrm{max}}$
A: 2400 Samples/s
B: 4000 Samples/s
C: 4800 Samples/s
D: 9600 Samples/s
A/D- und D/A-Umsetzung
A/D- und D/A-Umsetzung
- A/D-Umsetzer wandeln analoge Signale in digitale Werte um
- D/A-Umsetzer wandeln digitale Werte wieder in analoge Signale um
- Beide besitzen nur eine endliche Anzahl möglicher Werte
- Eine wichtige Eigenschaft ist daher ihre Auflösung
Quantisierung im A/D-Umsetzer
- Der A/D-Umsetzer kann nur eine begrenzte Anzahl digitaler Werte erzeugen
- Analoge Eingangswerte werden daher festen Stufen zugeordnet
- Zwischenwerte können nicht exakt dargestellt werden
- Dadurch entsteht ein Quantisierungsfehler
A: Es steht nur eine begrenzte Anzahl diskreter Werte zur Verfügung.
B: Es können nur ganzzahlige Frequenzen verwendet werden.
C: Es können nur Werte zwischen 0 und 1 genutzt werden.
D: Die Bandbreite des Eingangssignals ist begrenzt.
Auflösung eines A/D-Umsetzers
- Die Auflösung gibt die Anzahl der unterscheidbaren digitalen Werte an
- Sie wird üblicherweise in Bit angegeben
- $\qty{8}{\bit}$ → $\num{256}$ mögliche Werte
- $\qty{16}{\bit}$ → $\num{65536}$ mögliche Werte
- Mehr Bit ermöglichen eine feinere Darstellung der Signalamplitude
Einfluss der Auflösung
- $\qty{4}{\bit}$ → $\num{16}$ mögliche Werte
- $\qty{12}{\bit}$ → $\num{4096}$ mögliche Werte
- Höhere Auflösung → kleinere Quantisierungsstufen
A: 64
B: 1024
C: 256
D: 8
Jitter
- Die Samples sollten zu exakt festgelegten Zeitpunkten aufgenommen werden
- In der Praxis können die tatsächlichen Abtastzeitpunkte geringfügig schwanken
- Diese zeitlichen Abweichungen bezeichnet man als Jitter
- Jitter kann zusätzliches Rauschen im digitalisierten Signal verursachen
A: Das Abtastergebnis wird verbessert (Dithering).
B: Aufgrund der großen Auflösung bleibt die Schwankung ohne Auswirkung.
C: Das Abschirmblech des A/D-Umsetzers wird durch Vibration störende Geräusche erzeugen.
D: Es entsteht zusätzliches Rauschen im Abtastergebnis.
D/A-Umsetzer
- Der D/A-Umsetzer ist der Gegenspieler des A/D-Umsetzers
- Er erzeugt aus digitalen Samples analoge Spannungswerte
- Auch ein D/A-Umsetzer besitzt nur eine endliche Anzahl möglicher Ausgangswerte
- Seine Auflösung wird ebenfalls in Bit angegeben
A: 1024
B: 256
C: 100
D: 10
Spannungsbereich und Auflösung
- Ein D/A-Umsetzer besitzt einen festgelegten Spannungsbereich
- Beispiel: $\qty{0}{\volt}$ bis $\qty{1}{\volt}$
- Bei $\qty{4}{\bit}$ stehen $\num{2^4}=\num{16}$ mögliche Stufen zur Verfügung
- Bei einem linearen D/A-Umsetzer sind diese gleichmäßig über den Spannungsbereich verteilt
Schrittweite
Bei $\num{16}$ Stufen gibt es $\num{15}$ Abstände zwischen den Stufen.
Für einen Spannungsbereich von $\qty{0}{\volt}$ bis $\qty{1}{\volt}$ ergibt sich:
$$\frac{\qty{1}{\volt}}{16-1}\approx\qty{67}{\milli\volt}$$Die Schrittweite beträgt somit etwa $\qty{67}{\milli\volt}$.
A: ca. 10 mV
B: ca. 1 mV
C: ca. 1 V
D: ca. 0,1 V
A: ca. 2 mV
B: ca. 8 mV
C: ca. 4 mV
D: ca. 1 mV
A/D- und D/A-Umsetzer im SDR
- A/D-Umsetzer digitalisieren analoge Eingangssignale
- Anschließend können die Samples digital verarbeitet werden
- D/A-Umsetzer erzeugen daraus bei Bedarf wieder analoge Signale
- Dieses Prinzip wird an vielen Stellen in SDR-Empfängern und Transceivern eingesetzt
Nutzung des Wertebereichs
- Ein kleines Eingangssignal nutzt nur einen Teil der verfügbaren Stufen
- Ein zu großes Eingangssignal überschreitet den darstellbaren Wertebereich
- Werte oberhalb des Maximums können nicht mehr korrekt dargestellt werden
- Das Signal wird an dieser Stelle abgeschnitten
Diesen Effekt bezeichnet man als Clipping.
Einfluss der Auflösung
- Hohe Auflösung → viele mögliche Amplitudenwerte
- Niedrige Auflösung → wenige mögliche Amplitudenwerte
- Mehr Stufen ermöglichen eine genauere Digitalisierung und Rekonstruktion
- Der verfügbare Wertebereich sollte möglichst gut genutzt werden
Anti-Alias- und Rekonstruktionsfilter
Filter bei der A/D- und D/A-Umsetzung
- Vor dem A/D-Umsetzer: Anti-Aliasing-Filter
- Nach dem D/A-Umsetzer: Rekonstruktionsfilter
- Beide Filter unterdrücken unerwünschte Frequenzanteile
Aliasing am A/D-Umsetzer
- Für die Abtastung gilt: $f_\mathrm{S}>2\cdot f_\mathrm{max}$
- Am Eingang können auch unerwünschte höhere Frequenzen vorhanden sein
- Ist die Samplingrate dafür zu gering, entstehen scheinbare Frequenzen
- Diese werden als Aliase bezeichnet
Anti-Aliasing-Filter
- Das Filter befindet sich vor dem A/D-Umsetzer
- Es begrenzt den Frequenzbereich des Eingangssignals
- Tiefpass- oder Bandpassfilter können eingesetzt werden
- Kritische Frequenzanteile müssen ausreichend unterdrückt werden
Insbesondere dürfen Frequenzen oberhalb von $\frac{f_\mathrm{S}}{2}$ nicht ungehindert zum A/D-Umsetzer gelangen.
A: Hochpassfilter vor dem A/D-Umsetzer
B: Hochpassfilter nach dem D/A-Umsetzer
C: Tiefpassfilter vor dem A/D-Umsetzer
D: Tiefpassfilter nach dem D/A-Umsetzer
Abtastratengenerator
- Der A/D-Umsetzer benötigt einen Takt für die Abtastung
- Der Takt legt die Zeitpunkte der einzelnen Samples fest
- Seine Frequenz bestimmt die Samplingrate
- Die Taktrate kann fest oder steuerbar sein
A: 1: Antialiasing-Filter, 2: Abtastratengenerator, 3: Analog-Digital-Umsetzer
B: 1: Analog-Digital-Umsetzer, 2: Antialiasing-Filter, 3: Abtastratengenerator
C: 1: Analog-Digital-Umsetzer, 2: Abtastratengenerator, 3: Antialiasing-Filter
D: 1: Abtastratengenerator, 2: Antialiasing-Filter, 3: Analog-Digital-Umsetzer
Zurück zum analogen Signal
- Der D/A-Umsetzer erzeugt aus digitalen Samples wieder analoge Spannungswerte
- Die Werte werden in festen zeitlichen Abständen ausgegeben
- Am Ausgang entsteht zunächst kein ideal glatter Signalverlauf
- Scharfe Übergänge enthalten hohe Frequenzanteile
Rekonstruktionsfilter
- Das Rekonstruktionsfilter befindet sich hinter dem D/A-Umsetzer
- Es lässt den gewünschten Nutzfrequenzbereich passieren
- Unerwünschte höherfrequente Signalanteile werden unterdrückt
- Tiefpass- oder Bandpassfilter können eingesetzt werden
Dadurch entsteht wieder ein möglichst sauberes analoges Ausgangssignal.
A: Hochpassfilter nach dem D/A-Umsetzer
B: Tiefpassfilter vor dem A/D-Umsetzer
C: Tiefpassfilter nach dem D/A-Umsetzer
D: Hochpassfilter vor dem A/D-Umsetzer
Fourier-Transformation
Fourier-Transformation und Signalzerlegung
- Signale können sowohl im Zeit- als auch im Frequenzbereich dargestellt werden
- Im Zeitbereich: X-Achse $\rightarrow$ Zeit, Y-Achse $\rightarrow$ Spannung oder Leistung
- Im Frequenzbereich: X-Achse $\rightarrow$ Frequenz, Y-Achse $\rightarrow$ Amplitude oder Leistung
Zerlegung von Signalen
- Jedes Signal lässt sich als Überlagerung von Sinusschwingungen darstellen
- Jede Sinusschwingung hat eine bestimmte Amplitude und Phase
- Dieses Prinzip ermöglicht es, komplexe Signale in ihre Bestandteile zu zerlegen
Fourier-Transformation
- Mathematisch komplexes Verfahren, das ein zeitliches Signal analysiert
- Zeigt an, welche Sinus-Schwingungen (Frequenzen) im Signal enthalten sind
- Das Ergebnis wird als Frequenzspektrum dargestellt (X-Achse: Frequenz, Y-Achse: Amplitude/Leistung)
Fast Fourier Transformation (FFT)
- Effiziente Berechnung der diskreten Fourier-Transformation (DFT)
- Reduziert den Rechenaufwand erheblich
- Weit verbreitet in Soft- und Hardware zur Signalverarbeitung
Spektren typischer Signalformen
- Sinus: nur eine Frequenz: $f$
- Rechteck: nur ungeradzahlige Vielfache: $f$, $3f$, $5f$, $7f$, ...
- Sägezahn: alle ganzzahligen Vielfachen: $f$, $2f$, $3f$, $4f$, ...
- Dreieck: nur ungeradzahlige Vielfache: $f$, $3f$, $5f$, $7f$, ... (hohe Oberwellen fallen schneller ab als beim Rechteck)
In der Prüfung muss man nur Sinus und Rechteck unterscheiden können.
A: eines zeitdiskreten Signals in ein Frequenzspektrum.
B: eines zeitdiskreten Signals in ein analoges Signal.
C: eines diskreten Widerstandswertes in eine Impedanz.
D: eines Widerstandswertes in einen diskreten Leitwert.
Digitale Filter
Digitale Signalverarbeitung: Filter
- Digitale Informationen können nahezu beliebig bearbeitet werden
- Eingangssamples werden mittels mathematischer Funktionen in Ausgangssamples umgerechnet
- Filteroperationen können digital implementiert werden (z. B. Tief-, Band- oder Hochpass)
FIR-Filter (Finite Impulse Response)
- „Finite“ = Es werden nur eine begrenzte Anzahl von Eingangssamples für jedes Ausgangssample genutzt
- Keine Rückkopplung; Berechnung basiert ausschließlich auf aktuellen und vergangenen Samples
IIR-Filter (Infinite Impulse Response)
- „Infinite“ = Berechnung eines Ausgangssamples bezieht sich auf alle bisherigen Eingangssamples
- Einsatz von Rückkopplung führt zu einem theoretisch unendlichen Impulsverhalten
A: nicht in Hardware realisiert werden.
B: nicht in Software realisiert werden.
C: ohne Latenz realisiert werden.
D: als FIR- oder IIR-Filter realisiert werden.
Digitale I/Q-Signalverarbeitung
Abbildung des Frequenzbereichs beim I/Q-Verfahren
- Der I/Q-Datenstrom bildet den Frequenzbereich um eine Mittenfrequenz ab
- Beispiel:
- $\qty{435}{\mega\hertz}$-Träger
- Abtastrate von $\num{10}$ Mio. Samples/s $\rightarrow$ Bandbreite = $\qty{10}{\mega\hertz}$ ($\pm\qty{5}{\mega\hertz}$ um die Mittenfrequenz)
- Abgedeckter Bereich: ca. $\qty{430}{\mega\hertz}$ bis $\qty{440}{\mega\hertz}$
A: 0 Hz und 6 kHz.
B: -48 kHz und +48 kHz.
C: 0 Hz und 96 kHz.
D: -24 kHz und +24 kHz.
Abhängigkeit der Bandbreite von der Abtastrate
- Die abgedeckte Bandbreite in $\unit{\hertz}$ entspricht der Abtastrate in Samples pro Sekunde
A: -48 kHz und +48 kHz.
B: -24 kHz und +24 kHz.
C: 0 Hz und 192 kHz.
D: 0 Hz und 9,6 kHz.
A: 0 Hz und 512 kHz.
B: 0 Hz und 1024 kHz.
C: -5 MHz und +5 MHz.
D: -10 MHz und +10 MHz.
Latenz
Verzögerungen in der Signalübertragung
- Bei der Signalübertragung und -verarbeitung entstehen Verzögerungen
- Lichtgeschwindigkeit: Zeit, die elektromagnetische Wellen vom Sender zum Empfänger benötigen
- Weitere Verzögerungen durch Zwischenspeicherung (Buffer) und Filter
Latenz in der Signalverarbeitung
- Laufzeit zwischen Sender und Empfänger oder zwischen Verarbeitungsstufen
- Latenz wird in Sekunden gemessen
- Typische Werte: wenige Millisekunden bis einige Sekunden
- Analoge Verfahren haben oft geringere Latenzen als digitale, da weniger Zwischenspeicherung erfolgt
A: Schwankung der Amplitude eines Signals in Volt pro Sekunde
B: Laufzeit bzw. Verzögerung eines Signals in Sekunden
C: Schwankung der Frequenz eines Signals in Hertz pro Sekunde
D: Geschwindigkeit eines Signals in Metern pro Sekunde